Los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantiles
DOI:
https://doi.org/10.18046/recs.iEspecial.4867Palabras clave:
regresiones por cuantiles, nivel de salarios y estructura, diferenciales de salario, educación y desigualdadResumen
Utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral, según el efecto de cada uno sobre la escala de la distribución de ingresos. El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral.
Descargas
Referencias
Acemoglu, Daron; Johnson, Simon; Robinson, James (2001). The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation. The American Economic Review, 91(5), 1369-1401.
Aleán, Andrés (2010). Discriminación salarial por género en Colombia, 2008. Documento de trabajo de estudiantes N.° 4, Semillero de Investigación, Facultad de Economía. Bogotá: Universidad del Rosario. Recuperado de https://repository.urosario.edu.co/bitstream/handle/10336/3360/aleanromero_con_graficas.pdf?sequence=5&isAllowed=y
Badel, Alejandro; Peña, Ximena (2010). Decomposing the Gender Wage Gap with Sample Selection Adjustment: Evidence from Colombia. Revista de Análisis Económico, 25(2), 169-191.
Banco Mundial (2016). Taking on Inequality: Poverty and Shared Prosperity Report 2016. Washington: Publicaciones del Banco Mundial.
Cárdenas, Jeisson; Montana, Jaime; Bosworth, Derek (2021). Which Workers are Most Exposed to covid-19 and Social Distancing Effects in a Dual Labour Market? Revista de Economía del Rosario, 24(2), 1-44.
Fernández-Val, Iván; van Vuuren, Aico; Vella, Francis (2018). Decomposing Real Wages in the United States. IZA Discussion Paper Series, 12044, 1-66.
Ferreira, Francisco; Firpo, Sergio; Messina, Julián (2021). Labor Market Experience and Falling Earnings Inequality in Brazil: 1995-2012. The World Bank Economic Review, 1-31.
Fournier, Jean-Marc; Koske, Isabell (2012). The Determinants of Earnings Inequality: Evidence from Quantile Regressions. OECD Journal: Economic Studies, 2012(1), 7-36.
Galvis, Luis (2010). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 235-277.
Hao, Lingxin; Naiman, Daniel (2007). Quantile Regression. Thousand Oaks: Sage.
Joumard, Isabelle; Londoño, Juliana (2013). Income Inequality and Poverty in Colombia. OECD Economics Department Working Papers, 1036, 1-30.
Koenker, Roger; Bassett, Gilbert (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.
Otero-Bahamón, Silvia (2016). When the State Minds the Gap: The Politics of Subnational Inequality in Latin America [tesis de doctorado]. Northwestern University.
Vargas, Carmiña (2011). Desigualdad de salarios en Colombia: evidencia a partir de encuestas de hogares 1984-2010. Borradores de Economía, Banco de la República, 661, 1-59.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Andrés Aleán Romero
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
© Derechos reservados de autor
El material de esta publicación puede ser reproducido sin autorización, siempre y cuando se cite el título, el autor y la fuente institucional.
El contenido publicado en Revista CS se distribuye bajo la licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Atribución/Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material.
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
Cómo citar
