Redes de coautoría y libros académicos: una aproximación metodológica para el estudio de caso de una editorial universitaria
DOI:
https://doi.org/10.18046/recs.i40.5858Palabras clave:
libros académicos, editorial universitaria, redes de coautoría, bibliometría, análisis de redes socialesResumen
Este artículo aporta al estudio bibliométrico de la producción académica de libros mostrando la configuración de redes de coautorías en el caso de una editorial universitaria. Recurre a atributos del análisis de redes sociales asociados a las métricas de integridad y centralidad para, por un lado, caracterizar el nivel de interacción de la red, y por el otro, identificar a los autores que juegan un rol importante al interior de ella. Para lograr esto, se construyó una base de datos con 989 autores distribuidos en 188 libros publicados entre 2007 y 2021 por la Editorial Universidad Icesi, y se estructuró una red de 9656 vínculos entre coautores. Sus principales resultados son de dos tipos: metodológicos que buscan presentar este estudio como modelo replicable respecto a la producción de libros de otras editoriales; y otros para comprender este caso de estudio en particular.
Descargas
Referencias
Abadía, Adolfo A. (2021). Los retos de la edición de una revista científica. Unas reflexiones o recomendaciones prácticas para no morir en el intento. In Llegar a esos «otros». Negociado los chistes internos de la academia (pp. 237-274), edited by Diego A. Garzón-Forero; María E. Jaramillo-Cabanzo; Santiago Aparicio-Camacho. Bogotá: Universidad del Rosario. https://doi.org/10.12804/urosario9789587847598
Aguillo, Isitro F.; Bar-Ilan, Judith; Levene, Mark; Ortega, José L. (2010). Comparing university rankings. Scientometrics, 85(1), 243-256. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0190-z
Alonso-Cifuentes, Julio C.; Carabali, Jaime A. (2019). Breve tutorial para visualizar y calcular métricas de redes (grafos) en R (para económicas). Icesi Economics Lecture Notes, 7. Retrieved from https://ideas.repec.org/p/col/000559/018170.html
Anderson, Rick (2018). Scholarly Communication: What Everyone Needs to Know. Oxford: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/wentk/9780190639440.001.0001
Andras, Peter; Idowu, Olusola; Periorellis, Panayiotis (2006). Fault tolerance and network integrity measures: The case of computer-based systems. In Adaptation in Artificial and Biological Systems (AISB ’06) (pp. 90-97). Retrieved from https://hexislab.com/wp-content/uploads/2022/04/Protein_interaction_network_analysis_rev-1.pdf
Ariel-Xu, Qianwen; Chang, Victor (2020). Co-authorship network and the correlation with academic performance. Internet of Things, 12, 100307. https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100307
Association of University Presses of Colombia - Aseuc (2022). Cómo afiliarse a Aseuc. Asociación de Editoriales Universitarias de Colombia. Retrieved from https://unilibros.co/informacion-para-afiliarse
Association of University Presses - AUPresses (2017). Eligibility Requirements. Association of University Presses. Retrieved from https://aupresses.org/membership/become-a-member/eligibility-requirements/
Ávila-Toscano, José H.; Marenco-Escuderos, Ailed D.; Romero-Pérez, Ivón. K. (2019). Redes de cooperación entre autores e instituciones en Ciencias Sociales dentro del modelo científico colombiano: comparación por género y área del conocimiento. Revista General de Información y Documentación, 29(1), 209-227. https://doi.org/10.5209/rgid.64545
Baji, Fatima; Mostafavi, Ismail; Parsaei-Mohammadi, Parastoo; Sabaghinejad, Zivar (2021). Partnership ability and co-authorship network of information literacy field. Scientometrics, 126(9), 8205-8216. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04062-2
Bastian, Mathieu; Heymann, Sebastien; Jacomy, Mathieu (2009). Gephi: An open-source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Association for the Advancement of Artificial Intelligence, San José, California, USA. https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937
Blondel, Vincent D.; Guillaume, Jean-Loup; Lambiotte, Renaud; Lefebvre, Etienne (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
Britton, Gregory M. (2022). Pensar como editor académico. El cómo y el porqué de las publicaciones académicas. In La labor del editor. El arte, el oficio y el negocio de la edición (pp. 74-85), edited by Peter Ginna. México: FCE.
Ceballos, Héctor G.; Fangmeyer, James; Galeano, Nathalie; Juarez, Erika; Cantu-Ortiz, Francisco J. (2017). Impelling research productivity and impact through collaboration: A scientometric case study of knowledge management. Knowledge Management Research & Practice, 15(3), 346-355. https://doi.org/10.1057/s41275-017-0064-8
Chi, Pei-Shan (2019). The field-specific reference patterns of periodical and non serial publications. Journal of the Association for Information Science and Technology, 70(3), 283-292. https://doi.org/10.1002/asi.24112
Cruz-e-Silva, Victor; Ribas-Cavalieri, Marco A. (2022). Patterns of interdisciplinary citations and asymmetry between economics and the neighboring social sciences from 1959 to 2018. Nova Economia, 32(1), 261-291. https://doi.org/10.1590/0103-6351/6591
Editorial Universidad Icesi - EUI (2019). Sobre los autores publicados. Editorial Universidad Icesi. Retrieved from https://www.icesi.edu.co/editorial/autores/
Edwards, Louise (2012). Editing Academic Books in the Humanities and Social Sciences: Maximizing Impact for Effort. Journal of Scholarly Publishing, 44(1), 61-74. https://doi.org/10.3138/jsp.44.1.61
Emery, Christina; Lucraft, Mithu; Morka, Agata; Pyne, Ros (2017). The OA effect: How does open access affect the usage of scholarly books? Springer Nature. Retrieved from https://resource-cms.springernature.com/springer-cms/rest/v1/content/15176744/data/v3
Engels, Tim C. E.; Istenič-Starčič, Andreja; Kulczycki, Emanuel; Pölönen, Janne; Sivertsen, Gunnar (2018). Are book publications disappearing from scholarly communication in the social sciences and humanities? Aslib Journal of Information Management, 70(6), 592-607. https://doi.org/10.1108/AJIM-05-2018-0127
Freeman, Linton C. (1978). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7
Giménez-Toledo, Elea (2020). Why Books are Important in the Scholarly Communication System in Social Sciences and Humanities. Scholarly Assessment Reports, 2(1). Retrieved from https://scholarlyassessmentreports.org/articles/10.29024/sar.14
Giménez-Toledo, Elea; Córdoba-Restrepo, Juan F.; Giraldo-González, Esteban; Mañana-Rodríguez, Jorge (2021). Calidad y prestigio de la edición académica. El caso colombiano. Signo y Pensamiento, 40(78). https://doi.org/10.11144/Javeriana.syp.40-78.cpea
Giménez-Toledo, Elea; Mañana-Rodríguez, Jorge; Tejada-Artigas, Carlos-Miguel (2015). Review of national and international initiatives on books and book publishers assessment. Profesional de la Información, 24(6), 705-716. https://doi.org/10.3145/epi.2015.nov.02
Giraldo-González, Esteban; Giménez-Toledo, Elea; Córdoba-Restrepo, Juan F. (2022). Producción de libros académicos en Colombia entre 2013 y 2019: un avance para estudios comparados. Investigación bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, 36(93), 153-176. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.93.58633
Glänzel, Wolfgang; Schubert, András (2005). Analyzing Scientific Networks Through Co-Authorship. In Handbook of Quantitative Science and Technology Research. The Use of Publication and Patent Statistics in Studies of S&T Systems (pp. 257-276), edited by Henk F. Moed; Wolfgang Glänzel; Ulrich Schmoch. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/1-4020-2755-9_12
Golbeck, Jennifer (2013). Network Structure and Measures. In Analyzing the Social Web (pp. 25-44). Waltham: Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-405531-5.00003-1
Greco, Albert N.; Aiss, Chelsea G. (2015). University Presses in the Twenty-first Century: The Potential Impact of Big Data and Predictive Analytics on Scholarly Book Marketing. Journal of Scholarly Publishing, 46(2), 105-140. https://doi.org/10.3138/jsp.46.2.01
Greco, Albert N.; Wharton, Robert M. (2010). The Market Demand for University Press Books: 2008-15. Journal of Scholarly Publishing, 42(1), 1-15. https://doi.org/10.3138/jsp.42.1.1
Hage, Per; Harary, Frank (1995). Eccentricity and centrality in networks. Social Networks, 17(1), 57-63. https://doi.org/10.1016/0378-8733(94)00248-9
Hansen, Derek L.; Shneiderman, Ben; Smith, Marc A.; Himelboim, Itai (2020). Grouping and filtering. In Analyzing Social Media Networks with NodeXL. Insights from a Connected World (pp. 95-113). Cambridge: Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817756-3.00007-8
Hirsch, Jorge E. (2010). An index to quantify an individual’s scientific research output that takes into account the effect of multiple coauthorship. Scientometrics, 85(3), 741-754. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0193-9
Jacomy, Mathieu; Venturini, Tommaso; Heymann, Sebastien; Bastian, Mathieu (2014). ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLoS ONE, 9(6), e98679. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679
Jacsó, Péter (2009). The h-index for countries in Web of Science and Scopus. Online Information Review, 33(4), 831-837. https://doi.org/10.1108/14684520910985756
Jubb, Michael (2018). Los libros académicos y su futuro: un informe para el consejo de investigación en artes y humanidades y la biblioteca británica. Bogotá: Universidad de los Andes/Universidad de Guadalajara/Universidad Nacional de Colombia.
Kalhor, Ghazal; Asadi-Sarijalou, Amin; Sharifi-Sadr, Niloofar; Bahrak, Behnam (2022). A new insight to the analysis of co-authorship in Google Scholar. Applied Network Science, 7(1), 21. https://doi.org/10.1007/s41109-022-00460-4
Kumar, Sameer (2015). Co-authorship networks: A review of the literature. Aslib Journal of Information Management, 67(1), 55-73. https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2014-0116
Kwiek, Marek (2021). What large-scale publication and citation data tell us about international research collaboration in Europe: Changing national patterns in global contexts. Studies in Higher Education, 46(12), 2629-2649. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1749254
Lancho-Barrantes, Bárbara S.; Guerrero-Bote, Vicente P.; De Moya-Anegón, Félix (2013). Citation increments between collaborating countries. Scientometrics, 94(3), 817-831. https://doi.org/10.1007/s11192-012-0797-3
Larson, Myrna (2000). Microsoft.Public.Excel.Misc [Microsoft Excel; VBA]. Excel Negocios. shorturl.at/OVX15
León, Carlos; Bahos-Olivera, Angélica (2021). Quién es quién en la red de coautoría en Colombia. Revista de Economía del Rosario, 24(2), 1-39. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.10471
Luo, Jar-Der (2005). Social network structure and performance of improvement teams. International Journal of Business Performance Management, 7(2), 208-223. https://doi.org/10.1504/IJBPM.2005.006491
Mas-Bleda, Amalia; Makita, Meiko; Mrva-Montoya, Agata; Thelwall, Mike (2022). What makes a book tweet popular? Analysis of the most retweeted content posted by Spanish and non-Spanish book publishers. Revista Española de Documentación Científica, 45(3), e332. https://doi.org/10.3989/redc.2022.3.1904
Mingers, John; Kaymaz, Eren (2019). Normalizing Book Citations in Google Scholar: A Hybrid Cited-side Citing-side Method. Journal of Data and Information Science, 4(2), 19-35. https://doi.org/10.2478/jdis-2019-0007
Neo4j (2022). The Neo4j Graph Data Science Library Manual v2.1. Neo4j Graph Data Platform. https://neo4j.com/docs/graph-data-science/2.1/
Newman, Mark E. (2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social Networks, 27(1), 39-54. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.009
Ossenblok, Truyken L. B.; Engels, Tim C. E. (2015). Edited books in the Social Sciences and Humanities: Characteristics and collaboration analysis. Scientometrics, 104(1), 219-237. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1544-3
Patiño-Díaz, Gustavo A. (2013). Escritura y universidad: guía para el trabajo académico. Bogotá: Universidad del Rosario.
Ponomariov, Branco; Boardman, Craig (2016). What is co-authorship? Scientometrics, 109, 1939-1963. https://doi.org/10.1007/s11192-016-2127-7
Rakaraddi, Appan; Pratama, Mahardhika (2021). Unsupervised Learning for Identifying High Eigenvector Centrality Nodes: A Graph Neural Network Approach. 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 4945-4954. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Orlando, Florida, USA. https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9671902
Rodríguez-Gutiérrez, Julieth K.; Gómez-Velasco, Nubia Y. (2017). Redes de coautoría como herramienta de evaluación de la producción científica de los grupos de investigación. Revista General de Información y Documentación, 27(2), 279-297. https://doi.org/10.5209/RGID.58204
Scott, John (2017). Social Network Analysis. Thousand Oaks: SAGE Publications. Retrieved from https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/social-network-analysis/book249668
Torres-Salinas, Daniel; Robinson-García, Nicolás; Campanario, Juan M.; López-Cózar, Emilio D. (2014). Coverage, field specialisation and the impact of scientific publishers indexed in the Book Citation Index. Online Information Review, 38(1), 24-42. https://doi.org/10.1108/OIR-10-2012-0169
Torres-Salinas, Daniel; Robinson-García, Nicolás; Jiménez-Contreras, Evaristo; López-Cózar, Emilio D. (2012). Towards a “Book Publishers Citation Reports”. First approach using the “Book Citation Index”. Revista española de Documentación Científica, 35(4), 615-624. https://doi.org/10.3989/redc.2012.4.1010
Uddin, Shahadat; Hossain, Liaquat; Rasmussen, Kim (2013). Network Effects on Scientific Collaborations. PLoS ONE, 8(2), e57546. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057546
Vázquez-Miraz, Pedro; Posada Llorente, Marcos R. (2020). Implementación de un plan anual de metas para la mejora de la producción científica en una universidad colombiana. Aspectos positivos y negativos. Revista General de Información y Documentación, 30(2), 457-471. https://doi.org/10.5209/rgid.72821
Verleysen, Frederik T.; Ossenblok, Truyken L. B. (2017). Profiles of monograph authors in the social sciences and humanities: An analysis of productivity, career stage, co-authorship, disciplinary affiliation and gender, based on a regional bibliographic database. Scientometrics, 111(3), 1673-1686. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2312-3
Woolhouse, Clare; Albin-Clark, Jo; Shirley, Ian; Webster, Maggie (2020). Collaborative research as community learning in a higher education context, or ‘what would Rod Stewart do?’ Studies in Higher Education, 45(3), 477-491. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1630808
Yan, Erjia; Ding, Ying (2009). Applying centrality measures to impact analysis: A coauthorship network analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(10), 2107-2118. https://doi.org/10.1002/asi.21128
Ylikoski, Petri; Zahle, Julie (2019). Case study research in the social sciences. Studies in History and Philosophy of Science, 78, 1-4. https://doi.org/10.1016/j.shpsa.2019.10.003
Zornic, Nikola; Bornmann, Lutz; Maricic, Milica; Markovic, Aleksandar; Martic, Milan; Jeremic, Veljko (2015). Ranking institutions within a university based on their scientific performance: A percentile-based approach. El Profesional de la Información, 24(5), 551. https://doi.org/10.3145/epi.2015.sep.05
Zuccala, Alesia; Robinson-García, Nicolás (2019). Reviewing, Indicating, and Counting Books for Modern Research Evaluation Systems. In Springer Handbook of Science and Technology Indicators (pp. 715-728), edited by Wolfgang Glänzel; Henk F. Moed; Ulrich Schmoch; Mike Thelwall. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02511-3_27
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Adolfo A. Abadía
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
© Derechos reservados de autor
El material de esta publicación puede ser reproducido sin autorización, siempre y cuando se cite el título, el autor y la fuente institucional.
El contenido publicado en Revista CS se distribuye bajo la licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Atribución/Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material.
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
Cómo citar
