Aplicación de la lógica difusa tipo dos en una planta didáctica en control de procesos industriales, respecto de las variables nivel y flujo

Autores/as

  • Gustavo Adolfo Díaz Centro de Electricidad y Automotización Industrial, Sena, Valle
  • Jesús Alfonso López Sotelo Programa de Ingeniería Mecatrónica, Universidad Autónoma de Occidente
  • Eduardo Caicedo Bravo Universidad del Valle

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v7i13.1004

Palabras clave:

Autómata programable, lógica difusa tipo 1, lógica difusa tipo 2, redes neuronales, servidor OPC.

Resumen

Se presenta el uso de la lógica fuzzy tipo 1 y 2 para el control de procesos industriales, así como la implementación en un autómata programable industrial (PLC) y las comparaciones a través de los parámetros de desempeño EFC y IAE. Se utiliza el software Matlab para desarrollar las máquinas de inferencia fuzzy tipo uno y dos tipo Mandami, las cuales permitieron obtener los parámetros que se enviaron a través de una red neuronal multicapa al PLC , con la utilidad del OPC y para el control de las variables de proceso, flujo y nivel.

Biografía del autor/a

  • Gustavo Adolfo Díaz, Centro de Electricidad y Automotización Industrial, Sena, Valle

    Licenciado en Matemáticas de la Universidad Santiago de Cali; Especialista en Matemáticas Avanzadas de la Universidad Nacional; Espe­cialista en Sistemas Digitales y Computadoras de la Univer­sidad del Valle; Especialista en Automatización Industrial de la Universidad del Valle; Candidato a obtener el título de Magíster en Ingenierías con énfasis en Au­tomática de la Universidad del Valle. Actualmente se desempeña como Profesor H.C. de la Univer­sidad ICESI y Profesor T.C. del SENA Centro CEAI del Valle.

  • Jesús Alfonso López Sotelo, Programa de Ingeniería Mecatrónica, Universidad Autónoma de Occidente
    Nacido en Cali en 1972, obtuvo su grado como Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle en 1996, posteriormente se graduó como Magíster en Automática en la mis­ma Universidad en el año 1998, recientemente obtuvo su grado como Doctor en Ingeniería en la Universidad del Valle en el año 2007. Sus áreas de interés son: Las Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones, Lógica difusa y sus aplicaciones, Inteligencia de enjambres y sus aplicaciones, el control automático, la Identifi­cación de sistemas, la Enseñanza de la inteligencia computacional y la enseñanza del control automáti­co. Es miembro profesional de la IEEE y pertenece a la sociedad de inteligencia computacional de la IEEE. Actualmente está vincu­lado a la Universidad Autónoma de Occidente como docente de planta y director del programa de Ingeniería Mecatrónica.
  • Eduardo Caicedo Bravo, Universidad del Valle
    Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle de Cali Colombia; Máster en Tecnologías de la Información en Fabricación y Doctor en In­formática Industrial de la Uni­versidad Politécnica de Madrid, España. Director del Grupo de Investigación Percepción y Siste­mas Inteligentes, Profesor Titu­lar de la Universidad del Valle. Líneas de interés: Inteligencia Artificial, Robótica e Inteligencia Computacional.

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Publicado

2009-08-18

Número

Vol. 7 Núm. 13 (2009)

Sección

Reportes de caso

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