Optimización geométrica de vanos residenciales para el trópico con aplicación de algoritmos genéticos y diseño paramétrico
DOI:
https://doi.org/10.18046/syt.v10i22.1278Palabras clave:
Diseño paramétrico, algoritmos genéticos, optimización, confort, vanos.Resumen
Los vanos de las viviendas tienen alto impacto en la calidad ambiental interior y el consumo energético, sin embargo, no existen regulaciones precisas para su diseño en el trópico, su diseño se basa en las experiencias propias del arquitecto y el sentido común. Determinar la correcta configuración de un edificio con el desempeño deseado, hoy es posible con la introducción del diseño paramétrico y los algoritmos genéticos, que permiten obtener las mejores alternativas en la fase inicial del proceso de diseño. El principal objetivo de esta investigación es el diseño de vanos residenciales que proporcionen condiciones adecuadas de confort térmico, visual y sicológico para viviendas del clima cálido húmedo tropical. El uso de herramientas generativas permite una evaluación de los resultados en etapas iníciales del proyecto, ofreciendo la posibilidad de elegir entre una variedad de soluciones que cuentan con un alto grado de eficiencia y sostenibilidad.
Referencias
Bravo, G., González, E.M. & Gaudi, C. (2009). About Thermal Comfort: neutral temperatures in the humid tropic. Palapa, 4(1), 33-38, [En línea]. http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=94814777005.
Caldas, L. (2001). An evolution based generative design system: Using adaptation to shape architectural form [Doctoral Thesis]. Massachusetts Institute of Technology.
Grimme, F., Laar, M., & Moore, C. (2006). Hombre y clima- estamos perdiendo nuestra adaptación al clima? San José, Costa Rica: Instituto de arquitectura tropical.
Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Harbor, MI: University of Michigan Press.
Horvath, I. (2005). On some crucial issues of computer support of conceptual design, D. Talaba, T. Roche (Eds.), Product eningeering: eco-desing, technologies and green energy, Netherlands: Springer.
Marin, Ph, Bignon, J.C. & Lequay, H. (2008). Integral evolutionary design, integrated to early stage of architectural design process [eCAADe - architecture 'in computro' - Sept 17-20, Antwerp, Belgium]. Recuperado de http://www.crai.archi.fr/media/pdf/marin-ddssIntegralEvol.pdf.
Marin, Ph, Bignon, J.C. & Lequay, H. (2008). A Genetic Algorithm for Use in Creative Design Processes [ACADIA : Biological Processes and Computation. College of Design, University of Minnesota, USA]. Recuperado de http://www.crai.archi.fr/media/pdf/marin-acadia%20A%20genetic%20algorithm.pdf.
Renner, G., & Ekárt, A. (2009). Genetic algorithms in computer aided design. Computer-Aided Design, 35(8), 709-726.
Simon., H.A. (1979). Models of Thought, New Haven, CT: Yale University.
Tedeschi, A. (2011). Parametric architecture with Grasshopper Brienza, Italia: Edizioni Le Penseur.
Turrin, M., von Buelow, P., & Stouffs, R. (2011). Design explorations of performance driven geometry in architectural design using parametric modelling and genetic algorithms. Advanced Engineering Informatics, 25(4), 656-675.
Torres, S.L, & Sakamoto, Y. (2007). Facade design optimization for daylight with a simple genetic algorithm [Proceedings of Building Simulation 2007, Beijing]. Recuperado de http://www.ibpsa.org/proceedings/BS2007/p117_final.pdf
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