Herramienta de monitoreo de la calidad del agua y alerta temprana ante inundaciones

Autores/as

  • Armando Rodríguez Rodriguez Universidad de Pinar del Río
  • José R. Vento Álvarez Universidad de Pinar del Río
  • Jorge Garrido González Universidad de Pinar del Río
  • Vicente Rodríguez Benitez Universidad de Pinar del Río

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v16i44.2725

Palabras clave:

Herramienta de monitoreo de la calidad del agua y alerta temprana ante inundaciones

Resumen

En julio de 2010, la Asamblea General de las Naciones Unidas reconoció el derecho humano al agua y al saneamiento, reafirmando que el acceso a agua potable limpia es esencial para la realización de todos los derechos humanos. Por lo tanto, controlar la calidad del agua debe ser una prioridad. En este marco, es interesante realizar un sistema sencillo, sostenible y de bajo costo, que facilite el control de los parámetros de calidad del agua. El objetivo general de este trabajo es diseñar e implementar un sistema de de monitoreo de la calidad del agua en redes de distribución a la población u otros escenarios donde sea necesaria analizar la potabilidad de la misma. Además, incorpora un sistema de alerta ante la posible inundación de los embalses en zonas bajas o de interés general. Dispone de una interfaz de comunicaciones móviles, soportado sobre la red GSM, GPRS y 3G, para el envío de señales de monitoreo y alarma.

Biografía del autor/a

  • Armando Rodríguez Rodriguez, Universidad de Pinar del Río

    Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica de la Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saiz Montes de Oca” [UPR] (Cuba, 2017). Es profesor del Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica de la Facultad de Ciencias Técnicas de la UPR desde 2017. Ha impartido asignaturas relacionadas con electrónica analógica y fuentes de alimentación. Investiga sobre automatización de procesos, sistemas de control demótico y sensores de fibra óptica.

  • José R. Vento Álvarez, Universidad de Pinar del Río

    Nació en Pinar del Rio (Cuba) el 25 de Noviembre de 1958. Es Ingeniero en Telecomunicaciones del Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echeverría” (CUJAE) de La Habana (Cuba, 1982). Recibió su Máster en Redes de Telecomunicaciones (1996) y su grado como Doctor Ingeniero de Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Madrid (España, 1998). Es profesor del Departamento de Telecomunicaciones y Electrónica de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Universidad de Pinar del Rio desde 1990. Ha impartido asignaturas relacionadas con redes de telecomunicaciones, telemática y comunicaciones ópticas. Ha sido tutor de varios proyectos de culminación de estudios en Ingeniería y de la maestría y el doctorado en Telecomunicaciones. Investiga sobre: sensores de fibras ópticas y sistemas de control en Internet de las Cosas [IoT].

  • Jorge Garrido González, Universidad de Pinar del Río

    Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica y Máster en Ciencias - Nuevas Tecnologías Aplicadas a la Educación. Es profesor Auxiliar del Departamento de Informática de la Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saiz Montes de Oca” y miembro del Consejo Provincial de la Unión de Informáticos de Cuba en Pinar del Río. Sus áreas de interés profesional son: el desarrollo de aplicaciones con lenguaje de programación C#, la programación para dispositivos Arduino y los sistemas automatizados.

  • Vicente Rodríguez Benitez, Universidad de Pinar del Río

    Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica de la Universidad de Pinar del Rio [UPR] (Cuba, 2011); y Máster en Sistemas de Telecomunicaciones (2014). Profesor asistente, responsable de la disciplina de Electrónica en la UPR. Imparte las asignaturas de Mediciones Electrónicas, Herramientas de Simulación Electrónica y Asistente Matemático para la Ingeniería (Matlab). Investiga en las líneas de: procesamiento digital de señales, creación de sistemas automatizados (domótica e Internet de las Cosas) sobre la plataforma Arduino, procesamiento de imágenes y estudio y creación de nuevos sensores para el control de procesos. 

Referencias

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Sebastopol, CA: O'Reilly.

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Zhang, E. (2016). A6/A7/A6C User Manual. Shangai, China: AI ThinkerTechnology.

Descargas

Publicado

2018-02-23

Número

Vol. 16 Núm. 44: enero - marzo, 2018

Sección

Investigación científica y tecnológica

Licencia

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