Determinación semiautomática de parámetros morfológicos de la huella plantar mediante el procesamiento digital de imágenes

Autores

  • Carlos Diego Ferrin B. Universidad del Valle
  • Ximena Magdalena Universidad del Valle
  • Humberto Loaiza Correa Universidad del Valle

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v11i27.1703

Palavras-chave:

Podoscopía, parámetros morfológicos, procesamiento digital de imágenes.

Resumo

Los parámetros morfológicos de la huella plantar ayudan a evaluar la condición podológica. Estos permiten estudiar cambios para tomar decisiones a nivel clínico y deportivo. Sin embargo, su obtención es un proceso realizado en la mayoría de los casos de forma manual, y en el mejor de los casos, utilizando software genérico de manipulación de imágenes, lo que presenta problemas de subjetividad y tediosidad. En este documento se desarrolla una propuesta asistida por computador para la extracción de parámetros morfológicos a partir de podoscopías. Para llevar a cabo la propuesta, se identifican técnicas de segmentación basadas en color, detección de borde mediante un operador óptimo, y selección de puntos característicos mediante métodos de optimización discreta. Las técnicas implementadas muestran ser robustas frente a fuentes parásitas, espectralmente flexibles y extensibles a imágenes de naturaleza no lumínica. En general, el enfoque desarrollado es más rápido que los convencionales, con una curva de aprendizaje rápida, lo cual permite que personas no especializadas en la temática puedan llevar a cabo procesos de investigación y evaluación fácilmente.

Biografia do Autor

  • Carlos Diego Ferrin B., Universidad del Valle

    Ingeniero Físico (2010) de la Universidad del Cauca,  Joven Investigador Colciencias (2011). Estudiante de Maestría en Ingeniería Electrónica (2013) de la Universidad del Valle.  Docente catedrático de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Vinculado al Grupo de Óptica y Láser (GOL). Sus áreas de interés son la visión  artificial, el aprendizaje de máquina y  el procesamiento de señales, imágenes y nube de puntos.

  • Ximena Magdalena, Universidad del Valle

    Ingeniera Electrónica, graduada con honores (2009) de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. Investigadora del Grupo de Automática y Robótica [GAR] (2007 - 2009) en el área de Dinámica de Cuerpos Rígidos. Estudiante de Maestría en Ingeniería Electrónica (2013) de la Universidad del Valle.  Ingeniera Nivel II Senior, en la gerencia de tecnología de las Empresas Municipales de Cali [Emcali]. Sus áreas de interés son la bioingeniería, la robótica, la visión artificial y el procesamiento de señales e imágenes.

  • Humberto Loaiza Correa, Universidad del Valle

    Ingeniero Electricista (1990) y  Magíster en Automática (1995) de la Universidad del Valle;  Doctor en Robótica y Visión Artificial (1999) de L'Université d'Evry, Francia. Profesor y Director de la  Escuela de Ingenierías Eléctrica y Electrónica de la  Universidad del Valle. Codirector del Grupo de  Investigación en Percepción y Sistemas Inteligentes [PSI].  Sus áreas de interés son la robótica móvil, la visión  artificial y el procesamiento de señales e imágenes.

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Publicado

2013-12-28

Edição

Seção

Original Research