Aplicación de inteligencia artificial para el diseño sostenible de vanos en el trópico
DOI:
https://doi.org/10.18046/syt.v10i21.1194Palabras clave:
Diseño paramétrico, algoritmos genéticos, optimización, confort, vanos.Resumen
Los vanos de las viviendas tienen alto impacto en la calidad ambiental interior y el consumo energético, sin embargo, no existen regulaciones precisas para su diseño en el trópico, que se basa en las experiencias propias del arquitecto y el sentido común. Determinar la correcta configuración de un edificio con el desempeño deseado, hoy es posible con la introducción del diseño paramétrico y los algoritmos genéticos, que permiten obtener las mejores alternativas en la fase inicial del proceso de diseño. Esta investigación nace como derivado de un trabajo de investigación previo que establece la relación de las geometrías de los vanos con el confort del espacio al que pertenecen y su principal objetivo es la implementación de lineamientos para el diseño de vanos residenciales que proporcionen condiciones adecuadas de confort térmico, visual y sicológico para viviendas del clima cálido húmedo tropical. El uso de herramientas generativas permite una evaluación de los resultados en etapas iníciales del proyecto, ofreciendo la posibilidad de elegir entre una variedad de soluciones que cuentan con un alto grado de eficiencia y sostenibilidad.
Referencias
Bravo, G., González, E.M. & Gaudi, C. (2009). About Thermal Comfort: neutral temperatures in the humid tropic. Palapa, 4(1), 33-38, [En línea]. http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=94814777005
Caldas, L. (2001). An evolution based generative design system: Using adaptation to shape architectural form [Doctoral Thesis]. Massachusetts Institute of Technology
Grimme, F., Laar, M., & Moore, C. (2006). Hombre y clima- estamos perdiendo nuestra adaptación al clima? San José, Costa Rica: Instituto de arquitectura tropical
Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Harbor, MI: University of Michigan Press
Horvath, I. (2005). On some crucial issues of computer support of conceptual design, D. Talaba, T. Roche (Eds.), Product engineering: eco-design, technologies and green energy, Netherlands: Springer
Marin, Ph, Bignon, J.C. & Lequay, H. (2008). Integral evolutionary design, integrated to early stage of architectural design process. Recuperado de http://www.crai.archi.fr/media/pdf/marin-ddssIntegralEvol.pdf
Marin, Ph, Bignon, J.C. & Lequay, H. (2008). A Genetic Algorithm for Use in Creative Design Processes [ACADIA: Biological Processes and Computation. College of Design, University of Minnesota, USA]. Recuperado de http://www.crai.archi.fr/media/pdf/marin-acadia%20A%20genetic%20algorithm.pdf
Renner, G., & Ekárt, A. (2009). Genetic algorithms in computer aided design. Computer-Aided Design, 35(8), 709-726
Simon. H.A. (1979). Models of Thought, New Haven, CT: Yale University
Tedeschi, A. (2011). Parametric architecture with Grasshopper. Brienza, Italia: Edizioni Le Penseur
Turrin, M., von Buelow, P., & Stouffs, R. (2011). Design explorations of performance driven geometry in architectural design using parametric modeling and genetic algorithms. Advanced Engineering Informatics, 25(4), 656-675
Torres, S.L, & Sakamoto, Y. (2007). Facade design optimization for daylight with a simple genetic algorithm [Proceedings of Building Simulation 2007, Beijing]. Recuperado de http://www.ibpsa.org/proceedings/BS2007/p117_final.pdf
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